政策加码人工智能通用大模型加速落地 创业公司加快上市步伐

本报记者 侯捷宁

【资料图】

见习记者 毛艺融

人工智能产业迎来地方性政策密集支持。仅5月30日、5月31日两天，就有北京、上海、深圳等地接连出台政策举措，积极布局人工智能产业。事实上，近年来，浙江省、广东省等地已持续落地多项政策，以助力人工智能产业发展。

从资本市场来看，已有400多家上市公司布局人工智能产业。同花顺iFinD数据显示，截至6月1日收盘，人工智能概念板块共有437家A股上市公司，覆盖AI机器人、芯片技术、语义分析、智慧教育、智慧医疗、智慧交通等多个领域。其中，市值在千亿元以上的有7家。

“各地陆续出台政策文件推动人工智能产业发展，反映了抢抓人工智能发展重大战略机遇的坚定决心，有助于推动人工智能产业整合资源、配置要素，赋能千行百业转型升级，促进经济发展和产业结构升级优化。”中国移动通信联合会元宇宙产业委常务副主任委员甘华鸣在接受《证券日报》采访时表示。

30多款大模型涌现

北京市出台的人工智能产业政策文件提出，到2025年，北京人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元。深圳提出，加强资金保障。加大财政资金投入力度，重点支持人工智能创新和应用。发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群。

“作为一家成长于北京的公司，政策利好无疑能为公司的人工智能大模型发展带来巨大的推动作用，如构建更加有利于创新的产业环境，加速产学研各界合作等。不过，在把握政策机遇的同时，大模型的发展还是要靠企业自身攻坚克难，要持续加大对大模型的投入。”360集团创始人周鸿祎在接受《证券日报》采访时表示。

平安证券研报认为，在相关政策引导下，我国算力资源以及数据要素的供给能力有望得到明显提升，为人工智能在我国的应用落地提供坚实的基础底座。

值得注意的是，国内人工智能通用大模型在相互竞逐中提档加速。据记者不完全统计，截至6月1日，已有30多款大模型涌现。例如，北京市集聚了一批人工智能优势创新企业和科研机构，推出紫东太初、文心一言、ChatGLM、CPM、孟子等大模型产品，并具备商业化落地能力。

对此，中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉对《证券日报》记者表示，近年来，我国人工智能产业取得长足发展。百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等人工智能开放平台已初步具备支撑产业快速发展的能力。

“大模型的出现标志着通用人工智能时代的到来，作为工业革命级的生产力工具，大模型的发展水平直接关系到国家生产力发展水平，面对人工智能的指数级跃进，国家应大力推动人工智能产业发展。”周鸿祎表示。

“人工智能重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售、制造等诸多领域。”欧阳日辉表示，其中，电子、汽车、能源电力行业人工智能预备度较高，应用市场的规模和增长领先于其他行业。未来，人、机、物的三元智能融合是人工智能产业的发展方向，物设备的智能化将是最大的市场，必将形成新的产业生态。

研发投入是关键

值得一提的是，多层次资本市场能够为人工智能产业提供资金支持，政策亦鼓励企业从资本市场中获得融资。深圳市在《加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》中指出，鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资，支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购。

今年以来，人工智能企业纷纷寻求机会登陆资本市场。A股方面，4月份，云天励飞在科创板上市。同时，海康机器人等人工智能领域公司亦在筹备上市。港股方面，出门问问在5月30日向港交所提交招股书，有望成为年内第一家港股人工智能上市公司，第四范式、知行汽车均在港股市场排队中。

从首发上市募集资金用途来看，研发投入是AI公司未来发展的重中之重。以云天励飞为例，公司于2023年4月份在科创板上市，首发实际募资金额约39亿元，其中约16亿元用于城市AI计算中枢及智慧应用研发项目、面向场景的下一代AI技术研发项目、基于神经网络处理器的视觉计算AI芯片项目等。

展望未来，欧阳日辉表示，从大模型应用方向看，大部分企业前期以内部应用为主，后续主要向B端企业拓展服务，预计少数企业将在C端市场形成规模。我国在人工智能领域的应用场景丰富，拥有超大规模市场。问题导向、应用牵引、市场驱动、技术进步和企业发展，将推动我国人工智能技术发展和创新。

人工智能的安全与治理也受到业界重视。在甘华鸣看来，人工智能安全和治理的重中之重是人工智能价值对齐问题，人类级别人工智能体就是“硅基人”，超级人工智能体就是“硅基超人”，要构建人工道德智能体，嵌入全人类共享的伦理原则，尽快解决安全问题。

周鸿祎表示：“AI安全涉及框架安全、模型安全、生成式AI安全等，360推出大模型安全风险评估体系‘AISE’，大模型安全能力将成为大模型的核心竞争力。”