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罗曼·罗兰曾说：“世界上只有一种真正的英雄主义，那就是在看清生活的真相之后，依然热爱生活。”

那么，真相是什么？这是笔者阅读英国经济学家蒂姆·哈福德《拼凑真相》（2022年7月第1版，中信出版集团出版）时产生的疑惑。

本书阐述了认清纷繁世界的十大数据法则，读罢顿感在纷乱的信息时空，有多少人失去某些认知能力，统计数据可以帮助我们把世界的真相拼凑起来。认清生活真相，并非强调你要用英雄主义、理想主义或悲观主义，而是要学会运用数据的黄金法则。

数据在对的人手中可以让世界变得更美好。然而有些人利用数据，或者利用掌握发布数据的特权为所欲为。作者在书中列出十大法则，帮助读者理解统计数据，运用大量生动鲜活且知名的故事，辅以翔实的资料佐证，带读者深入充满虚假信息、不良研究和糟糕动机的世界，从中挖掘可贵的数据，让数据沟通变得更可信；教会大家正确运用统计数据，帮助个人、组织、政府部门做出更好的决策。从这个意义而言，本书对“统计数据很容易撒谎，但没有统计数据，撒谎更容易”的客观现象提供了改观方法。

在书中，法则一：不乱于心，不困于情。说到了一位精明的艺术评论家和收藏家鉴别出数百件名画赝品或仿制品，最后竟被骗或骗人的案例。告诫人们，在数据面前一定要睁大眼睛，即便拥有统计专业知识，仍要控制情绪，让自己理智，方可奏效。现实中，人们在转发各类消息时并非多想，有些人不去考虑“真相是否对自己很重要”。但他们带着个人一贯的成见和立场，漫不经心地浏览和传播网上信息。于是，许多错误信息难以过滤。法则二，对标个人经验。有时统计数据给我们提供了解世界的更好方法，但也会误导我们。所以当统计数据与日常经验不符时，我们要足够清醒地判断哪个是数据，哪个才是我们的感受。我们该怎么办？这是我们要认识的一个关键问题。譬如，大量吸烟会使患肺癌的风险增加数十倍，许多人却因自己的某个经历对这一发现产生怀疑。有人会说奶奶一辈子抽烟，都活到90岁，还身体倍儿棒，而隔壁的大叔一辈子不抽烟得了肺癌，最后这个情况怎么来分析？似乎我们的感受与官方数据相矛盾。但仔细想来，这种情况反而要求我们摒弃个人经验，去相信统计结果。肺癌发病率风险增加16倍，不是个小数字，但肺癌病例本身很少，所以我们把自身经历的特殊性当成了普遍性。很多真相，类型不同，有些事例太微小太罕见，以个人经验下结论，都是管中窥豹，只有依靠统计数据，我们才能见微知著。

在其后的八条法则中，作者进行了详尽分析：要看清数据是如何定义的，其内涵和外延如何。把数据放到大背景，看看宏观局面，所谓登高才能望远。必须看看硬币的另一面，一位流行病学专家曾警告说新冠病毒可能是一场“百年一遇的数据惨败”。随后，世界各国发现病毒入境屠城，而他苦于无精准有用的数据在手，毫无招架之力，一语成谶。查看统计样本是否覆盖全面，领导层拥有很多重要和隐秘的权力。但如果收集数据不作为，决策者不了解情况，就会瞎指挥。

在现实中，人人在网上留下点点滴滴的数据，这些数据被悄悄收集起来，汇成数据的海洋，这样的算法和大数据编织了我们生活中的天罗地网，从匹配对象到法律援助，它们似乎都可以帮到我们，我们需要什么样的数据，以及该怎么样利用数据，我们到底应该喜欢大数据还是害怕大数据？

统计数据来之不易，但也不要被漂亮的信息图迷了眼。适时而变，识势而变。全书的十条法则对某些人而言有些多，对另一些人可能远远不够。归结一句，就是：保持好奇心，不轻信。有学者宣称：信任不是白给的，它源于积极的核实。既要像鸟儿翱翔于天，像广角镜头一样，将全景一览无余，也要像蠕虫一般匍匐在地，像变焦镜头一样将细节尽收眼底。

（作者系中国电信江苏无锡分公司员工）